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POWER BI BÁSICO




 

Este curso de 32 horas Este curso práctico de Power BI Básico introduce a los participantes en el mundo de la inteligencia de negocios y la visualización de datos. A través de ejercicios y casos reales, aprenderán a importar datos, limpiarlos, analizarlos y crear informes interactivos que faciliten la toma de decisiones empresariales.


MÓDULO 1: Introducción a Power BI y sus Componentes (4 horas)

• Tema 1.1: Conceptos básicos de Business Intelligence Actividad: Explicar la importancia del BI y cómo Power BI facilita el análisis de datos empresariales. Ejemplo: Identificar cómo una empresa puede utilizar BI para mejorar sus decisiones.

• Tema 1.2: Instalación, interfaz y conexión de datos Actividad: Instalar Power BI Desktop y conectar archivos simples como Excel o CSV. Ejemplo: Cargar un archivo Excel con datos de ventas de una empresa.


MÓDULO 2: Preparación y Transformación de Datos (4 horas)

• Tema 2.1: Uso de Power Query: limpieza y transformación de datos Actividad: Limpiar un archivo con datos desordenados eliminando duplicados y errores. Ejemplo: Arreglar una tabla con ventas incompletas y fechas mal formateadas.

• Tema 2.2: Combinar y fusionar consultas Actividad: Combinar datos de varias tablas (clientes y ventas). Ejemplo: Fusionar información de dos archivos para unificar las ventas con los datos de clientes.


MÓDULO 3: Modelado de Datos Básico (4 horas)

• Tema 3.1: Creación de relaciones entre tablas Actividad: Relacionar tablas utilizando claves primarias y foráneas. Ejemplo: Vincular una tabla de productos con otra de ventas para obtener reportes por categoría.

• Tema 3.2: Columnas calculadas y medidas básicas con DAX Actividad: Crear columnas calculadas para calcular ganancias y medidas como suma y promedio. Ejemplo: Calcular el total de ventas y el margen de utilidad por producto.


MÓDULO 4: Creación de Visualizaciones Interactivas (4 horas)

• Tema 4.1: Tipos de gráficos y visualizaciones Actividad: Crear gráficos de barras, líneas y tablas para analizar tendencias de ventas. Ejemplo: Comparar las ventas mensuales de una empresa en un gráfico de líneas.

• Tema 4.2: Filtros y segmentaciones Actividad: Implementar segmentaciones para visualizar datos por región, producto o fecha. Ejemplo: Filtrar ventas por región específica y mostrar la información relevante.


MÓDULO 5: Tableros de Control (Dashboards) (4 horas)

• Tema 5.1: Diseño de un dashboard básico Actividad: Crear un tablero con visualizaciones clave como ventas, ganancias y clientes. Ejemplo: Diseñar un dashboard para que un gerente de ventas tome decisiones rápidas.

• Tema 5.2: Uso de tarjetas y KPI visuales Actividad: Crear indicadores de rendimiento (KPI) con metas y comparaciones. Ejemplo: Mostrar el total de ventas y compararlo con una meta mensual.


MÓDULO 6: Publicación y Compartición de Informes (4 horas)

• Tema 6.1: Publicación de informes en Power BI Service Actividad: Publicar un informe creado en Power BI Desktop y compartirlo con compañeros. Ejemplo: Subir un dashboard interactivo a la nube y otorgar acceso a usuarios.

• Tema 6.2: Actualización de datos en informes Actividad: Configurar la actualización automática de los datos. Ejemplo:

Conectar un archivo dinámico de Excel que se actualice mensualmente.


MÓDULO 7: Análisis Práctico de Datos Empresariales (4 horas)

• Tema 7.1: Análisis de ventas y rentabilidad Actividad: Crear un informe con análisis de ventas por producto, región y vendedor. Ejemplo: Detectar qué producto es más rentable y en qué región se vende más.

• Tema 7.2: Análisis de tendencias y proyecciones simples Actividad: Identificar tendencias de crecimiento en datos históricos. Ejemplo: Analizar si las ventas tienden a subir o bajar en los últimos 6 meses.


MÓDULO 8: Proyecto Final Integrador (4 horas)

• Actividad Final: Desarrollar un dashboard empresarial completo utilizando datos simulados de una empresa. Ejemplo:

  1. Limpiar y modelar los datos (ventas, clientes y productos).

  2. Crear visualizaciones como gráficos, KPI y tablas.

  3. Diseñar un tablero con segmentaciones y filtros interactivos.

  4. Presentar el dashboard final a modo de informe empresarial.


Metodología:

• Explicaciones teóricas (20%)

• Actividades prácticas y simulaciones (60%)

• Proyecto final aplicable a situaciones reales (20%)


Fecha de Inducción: febrero 14 a las 6:30 pm por teams

Horario: martes y jueves de 6:30 a 9:30 pm

Fecha de Inicio: febrero 18





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